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METAのデータセンターのメモリ最適化

2022年6月22日 - By takekida

$Transparent memory offloading: more memory at a fraction of the cost and power$

Transparent memory offloading: more memory at a fraction of the cost and power

-Transparent memory offloading (TMO) is Meta’s data center solution for offering more memory at a fraction of the cost and power of existing technologies -In pro…

Engineering at Meta

データセンターで３８％の電力消費量を占めているのがDRAMとのことですが高速であるものの不揮発があるがゆえにリフレッシュが必要なのがネック。

いかにうまく使うかということでMETAが公開している方法ではプレッシャーストール情報(PSI) や自動メモリサイジングツール＝Senpai、メモリスワップアルゴリズムなどを使ったメモリ使用の最適化＝TMOを進めている状況が紹介されています。これからはCXL規格のメモリでのさらなるデータ帯域拡大が期待できそう。

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